目前37岁shopee做运营,考虑转行做MLE或data scientist可行吗?
亚马逊第一 • • 506 次浏览考虑到目前的工作 没有什么前途。
考虑去本地三所大学读个书 转行。
我以前是nus的mechanical engineering 毕业的的本科生。
求大神指导!
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亚马逊第一 楼主#1
喔?你不是已经是高管吗?
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#2
个人观点,不建议转MLE,但DS可以年龄大了,互联网可能不太合适,未来可以考虑去传统IT行业。MLE的问题是在坡工作机会少,而且大多偏互联网。我建议规划下,四十二岁四十五岁自己想去什么行业和公司,能去什么行业,公司工作,然后看看他们的招聘。
目前坡大量中国工程师过来,你的短期优势是身份,长期优势是英文,这些都可以考虑一下。 -
亚马逊第一 楼主#3
为啥DS可以呢?
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#4
DS也要分具体做什么DS是个筐,和数据相关的都能往里装。这里我说的DS是指传统企业和互联网都需要的DS。其实过去叫Business Analyst, Business Intelligence,现在又可以叫Data scientist。本质还是数据分析,各行各业都能用到。
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亚马逊第一 楼主#5
哦哦哦 那我现在做运营,已经会DA, BI 了。每天都写SQL, Python, Tableau我以为你说的是DS的算法
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#6
ML慎重转我有ML的朋友,在坡换工作的时候发现,招纯ML的职位并不多。以前商汤依图这些搞AI的公司,过的并不好。不过这总是一家之言,具体我建议多关注下LinkedIn等网站。国内现在ML很热,但我很担心那些毕业生能否找到响应的工作。你可以观察下Shopee做ML相关部门的人数。坡就业的另一个大头是美国和中国公司的分部,他们很少会在这边放一个ML团队。
上面说的是需求,再看看供给。坡的几个公立学校,博士方向里早就有AI,ML了。NUS的CS硕士课程里也有ML,感觉都在搞ML。道理也简单,这玩意好发论文,要是搞体系结构,编译原理,那发文章可太难了。
我不是搞ML的,个人观点,仅供参考啊。 -
#7
我是看朋友的职业生涯感慨的我完全不懂的
人在美国,前几年转做DevOps,现在是超级抢手的香饽饽
不知道你有没有机会转做这个,好像坡这方面也挺容易拿高薪,看那个帖子里的谈论,四年的毕业生就敢要小一万的月薪了
提供一个新思路 -
亚马逊第一 楼主#8
嗯。我也就是觉得自己在目前的职位没有什么发展,所以打算转~不过,你朋友在美国。那边的情况是不是跟新加坡也不一样?
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#9
坡做SRE不错Shopee的会比较累,Grab好一些。坡的一个定位是数据中心,SRE的需求应该多,不过这个方向有时候会比较累,尤其是oncall的时候。
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#10
估计大厂需求量大吧你可以往大厂换换看吧
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#11
37岁晚不晚都被国内的年龄歧视搞怕了
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#12
读MBA往管理的路子上走37岁去学ML的那些烧脑的算法,感觉不会是强项,从中国、印度找个技术人来估计比你写的bug还少;
即使转了估计最后就是调用一些库函数和接口,比你现在好不到哪里去。
可以考虑:
1.在公司里面往管理岗走,当经理
2.读MBA寻找管理岗的机会
尽量走管理岗,不要去技术岗,你懂的,年龄是一个因素,另外你本科不是科班,算法和数据结构不牢,技术上要想出头,难度不小。 -
#13
管理岗也没意思啊天天心力憔悴的去协调润滑公司的呆板系统,统筹各个没有大局观的部门和给嗷嗷待哺的下属当保姆。挣得也没比一些抢手技术工多,干的好也就是等上面空出来坑。想换工作也不好明码标价 有一天失业了也不像技术工瞬间找下家
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#14
sre是 reliability吗这个坑位估计全岛有多少啊
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#15
管理的位置 不是你想就有的吧?机遇很重要
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#16
对,就是这个也可以叫运维,devops,差不多的内容。linkedin可以搜一下,这个的好处也是无论互联网还是传统IT都会要。
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#17
为啥觉得没有前提。。
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#18
Typo; 前途。。。
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#19
目前工资多少?够,那就不用转
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亚马逊第一 楼主#20
1万新币左右 但是感觉到头了 没前途
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#21
身为虾皮运营官 id却高喊亚马逊第一 像话吗
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#22
本地三所大学Business Analytics Masters毕业出来,基本上都拿不到这个工资。
如果要转,最好还是看看能不能和你已有的资历挂上钩,做到1+1>2。 -
#23
想问问shopee 你这岗位累不累
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#24
这个工资不难我也是做这行。不过我目前的很累。
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亚马逊第一 楼主#25
为啥子啊?请教大神传授经验
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#26
累,是工作时间长,还是强度大?
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#27
生存的话,运营3分靠自己,7分靠外部MLDS3分靠外部,7分靠自己
所以首先是个人行为倾向。
其次,互联网和独角兽得益于全球化,但最近几年来,保守主义是西方主流政治和经济。若区域有冲突,则物流电商首当其冲。早学点MLDS,可做紧急时候谋生用,毕竟越来越多行业需要MLDS.
第三,本地是西方与中国和东南亚的桥梁,运营若做得有前途,需要区域和全球客户人脉,MLDS需要有学术人脉。 -
亚马逊第一 楼主#28
说的没错。我学ML, DS的目的就是打算以后去其他行业和公司 互联网公司不能久呆年纪大了,爬不上去,一不小心就被优化了,所以我打算以后去其他行业和公司。需要有个硬技能保命
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#29
ML DS 对数学要求很高我大学时候统计学没学好,现在还会做噩梦,要考试了,什么都不会。
年纪大了,有信心学这些吗? -
亚马逊第一 楼主#30
我数学挺好的。底子不错,高考数学142分。大学学的也不错,虽然好久没用了
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#31
那就读个part time的吧骑驴找马,可以试试
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亚马逊第一 楼主#32
是。我就是这个打算。
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#33
所以报名了没?
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亚马逊第一 楼主#34
准备下半年入学了 在申请了
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#35
其实我很想知道去上课和网上自学的区别。